生產管理系統(tǒng)包含：遠程操控智能化管理平臺、數(shù)字孿生可視化管理、生產流程管理、設備管理、安全管理、質量管理、能源管理、成本管理、視覺識別檢測管理和AI視頻管理等功能模塊。

◆? 遠程操控智能化管理平臺

采用“現(xiàn)場無人值守遠程操控系統(tǒng)”，通過工業(yè)互聯(lián)網實現(xiàn)了工業(yè)炸藥的制藥、裝藥、包裝工序在抗爆控制室計算機遠程操作，實現(xiàn)危險等級1.1級的乳化炸藥生產線全線無人值守遠程控制操作?！艾F(xiàn)場無人值守遠程程控系統(tǒng)”是生產線智能化遠程管理平臺，其結合系統(tǒng)應用從運行監(jiān)控、生產AR巡檢、設備運維、安全管理、倉儲管理等多方面,建立“現(xiàn)場無人值守遠程程控系統(tǒng)”的工業(yè)炸藥智能化運行管理模式。系統(tǒng)架構如圖所示：

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◆??數(shù)字孿生可視化管理

在生產線控制系統(tǒng)及設備綜合管理系統(tǒng)基礎上，通過繪制生產車間三維立體模型，結合設備自感知、物聯(lián)網和專家知識庫形成了生產線的數(shù)字虛擬實時映射，建立基于數(shù)字孿生可視化平臺。

數(shù)字孿生可視化平臺打造的智慧工廠注重實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化，集成工業(yè)智能化管理系統(tǒng)，打破了數(shù)據(jù)孤島化現(xiàn)狀，實現(xiàn)了設備可視化，打造智能工廠管控一體化平臺和工業(yè)智能化管理平臺。有效提高工廠作業(yè)的綜合監(jiān)管能力、降低企業(yè)運營成本，實現(xiàn)管理精細化、決策科學化和服務高效化，可廣泛應用于生產決策、日常監(jiān)控、作業(yè)調度、數(shù)據(jù)分析、成果匯報等多種場景。

◆??生產流程管理

生產流程模塊主要分為計劃排產、生產調度、過程控制3個模塊。數(shù)據(jù)從銷售訂單開始到最后的入庫記錄，形成完整閉合數(shù)據(jù)鏈條，銷售訂單、生產任務、生產計劃、生產工單均具有明確狀態(tài)碼、清晰的生產進度百分比數(shù)據(jù)，銷售、總庫、生產部等各部門均可通過系統(tǒng)實時跟蹤訂單、任務、計劃、工單的執(zhí)行情況。可與企業(yè)ERP系統(tǒng)互通融合。

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生產線通過在制備、制藥、裝藥、包裝、裝車生產全過程關鍵生產設備上部署智能傳感器、測量分析儀器等，采集壓力、溫度、液位、流量、密度、濃度、工房內的溫濕度、功率、轉速、轉矩、pH值、粘度、能耗、位置精度、產能等全面的工藝參數(shù)、環(huán)境參數(shù)和過程質量參數(shù)，通過邊緣計算統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)的格式，并對數(shù)據(jù)進行可視化管理（如下圖所示），實現(xiàn)生產過程的快速感知。

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◆??設備管理

設備管理主要覆蓋設備檔案資料、設備維修管理、設備維護管理、設備巡檢管理、備品備件管理、故障知識庫、設備健康指數(shù)等內容內容。

通過采集備品備件的唯一特征碼，獲得設備檔案資料：涵蓋設備采購至報廢全生命周期的數(shù)據(jù)，除名稱、型號、規(guī)格、制造商、供應商、售后服務商、設計使用壽命、設備分類、購買日期、入廠日期、設備描述、實物圖、結構圖、技術參數(shù)、注意事項等基礎資料外，還包括完整設備流轉記錄、設備各項動態(tài)參數(shù)關聯(lián)數(shù)據(jù)及歷史記錄、設備關聯(lián)監(jiān)控視頻、設備維修檔案、設備維護檔案、設備備品備件清單及歷史記錄，實現(xiàn)設備相關數(shù)據(jù)的全面匯總。

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◆??安全管理

依據(jù)雙重預防機制管理要求，建立風險分級管控與隱患排查治理體系。通過風險分析與辨識，區(qū)分一、二、三、四級風險，并用紅橙黃藍四色標識，建立風險電子地圖。

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建立制備、制藥、裝藥、包裝和裝車全生產過程關鍵設備的安全生產風險特征模型、失效模型；結合數(shù)字化監(jiān)控、智能巡檢以及工藝管理、設備管理、生產管理、倉儲管理等功能，實現(xiàn)對設備故障、人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不穩(wěn)定因素、管理缺陷等安全隱患分析預警、報警。

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通過風險與隱患的實時判斷，建立安全指數(shù)模型、算法，實時生成安全生產指數(shù)，并記錄不合格項。當發(fā)生一級風險及重大隱患，系統(tǒng)會實時進行告警、報警，并將訊息推送至企業(yè)最高管理者及監(jiān)管部門，實現(xiàn)風險與隱患的實時在控。

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◆??質量管理

對影響質量的關鍵參數(shù)進行實時在線檢測和監(jiān)控，將產品質量和生產工藝參數(shù)相關聯(lián)，建立影響炸藥生產質量的密度、pH值、析晶點、基質粘度等技術參數(shù)分析模型，在生產過程中對產品質量進行在線監(jiān)控，利用模型實時比對分析生產工藝參數(shù)并隨動反饋調整，對不符合項進行預警、報警，甚至停機保護，確保產品質量下線合格率100%。

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◆??能源管理

金奧博清潔能源綜合利用解決方案，是從全流程全區(qū)域供能、用能及能量轉換的角度出發(fā)，通過多能互補、多能耦合、梯級利用，將清潔能源與傳統(tǒng)能源高效耦合，以智能管控、模塊化按需供能模式，按時、按質、按需向用戶端提供分布式能源綜合一體化解決方案。具有“設備運行安全可靠、節(jié)能降本效果顯著、無固定人員值守、無環(huán)境污染、無監(jiān)管壓力”等優(yōu)勢。數(shù)字化、信息化控制系統(tǒng)能夠實現(xiàn)遠程啟動、監(jiān)管，能源消耗實時顯示、分析、統(tǒng)計，實現(xiàn)精準供能、節(jié)能環(huán)保，減人增效。

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◆? 成本管理

在線實時統(tǒng)計生產原材料消耗，分析生產過程鋁絲卡扣廢品率、不合格品率、設備有效運行率、炸藥投入產出比、各種規(guī)格品種下線數(shù)量統(tǒng)計等，自動分析計算出產品的生產成本。

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◆??視覺識別檢測平臺

該平臺采用智能相機對物料狀態(tài)、噴碼字符、裝藥膜定位、產品質量外觀、包裝理料堆積、裝箱質量、紙箱捆扎帶等進行視覺檢測，實現(xiàn)自動對比識別、預警和處置。

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◆??AI視頻管理

AI視覺識別技術可以采集車間內現(xiàn)有的監(jiān)控設備的視頻算法識別，并可根據(jù)用戶需求定制開發(fā)算法。同時可將設備相關屬性信息（數(shù)字孿生）疊加原監(jiān)控視頻上，在監(jiān)控大屏顯示。AI視頻行為識別可以實時對視頻中的人體動作行為進行分析實時預警，對于突發(fā)情況系統(tǒng)可以做出快速的反應。

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